大码女装为什么难进商场?
商场里的女装越做越小,根本找不到合适的衣服。
【资料图】
近期,一位体重92斤的女生试穿商场里一件均码的成人女装。随手挑选一款看着不错的短上衣,没想到套上后紧到让人无法呼吸,给小学一年级的表妹穿才正好。无独有偶,互联网上也有身高1.3米的小学生穿不上成人女生s码牛仔裙的视频。
图源网络
“尺码越做越小,说好听点是辣妹风、女团风流行,说难听点是纯纯制造尺码焦虑和尺码歧视。”莉莉(化名)向新零售商业评论表达着她的想法,而她所说的也正是网友争论的焦点。
在争论声中,新零售商业评论冒出这样的好奇:大众对身材尺码的接受度增加,大码女装的出现也远不止一两年的时间,为何在国内商场几乎见不到专做大码女装的品牌门店?
01 商场没有大码女装
被问及“商场里为何几乎看不到大码女装”的问题,商业地产人自己也懵圈儿了。唯一能够明确的是:国内普遍的商场业态是对标消费市场的主流人群,经营核心逻辑是满足需求。
国内某大型连锁商场招商人员表示,商场引入品牌时会考虑主流消费者(Y世代和Z世代)的需求和大众审美风向。
“本质上不是商场决定了什么品牌入驻,而是消费者决定的。大部分消费者(尤其是主流消费群体)对于白幼瘦的赞赏和追求影响了商场对女装品牌的选择。”上述招商人员告诉新零售商业评论。
尤其是,部分消费者对大码女装的认知不清晰,在他们的固有印象里,会认为大码女装是给妈妈外婆穿的大款中老年服饰,或者为大码女装贴上了款式“肥大”“臃肿”等标签。部分消费者对于大码女装的认知偏见——认为其不符合商场主打“潮流时尚”的风格,也影响了招商人员对于品牌的选择。
大润发曾出现的女装尺码偏见,图源微博
顺着品牌定位与商场风格贴合的逻辑进一步思考,这么多年,商场里也鲜少有中老年服饰品牌门店,或是为其他小众群体服务的服饰品牌。侧面证明,小众服饰因为无法为商场稳定地贡献铺面租金和更高人流量,不适合绝大部分商场。
“商场里虽然几乎没有大码女装服饰品牌,但从近几年的观察来看,商场里慢慢出现了大码的趋势。”上述招商人员补充到。
最有效的证明即是,此前商场服装门店使用的假人模特通常是小头、长腿、细腰、小腹平坦,身上没有一丝赘肉,能套上任何大小的衣服。而在2022年9月,一批“不完美”的假人模特走红网络。
事情是这样的:住在上海的朱女士在逛商场时,发现某家女性运动服饰门店使用的假人模特很不寻常。这些模特都有拜拜肉、水桶腰、小肚腩,不能算上是传统观念上的完美身材,但更贴合大部分女性的实际身材。
图片一发到网上,不少女性消费者在评论区直呼“太亲切了”。对于朱女士而言,对产品试穿效果有了更准确、明显的感知。
02 大码女装十店九亏
通过更深入的了解,新零售商业评论认识到:大码女装很难开进商场和自身业务难度脱不了关系。
社交媒体平台上,不乏标题为“为什么挑选不到好看的大码女装”的吐槽贴。仔细翻翻下面的评论,除了感同身受的认同,还聚集着一批失落的店主。
一位曾经的大码女装店主留言道:“前期兴致勃勃开店,后面不想发朋友圈宣传,开始摆烂。门店亏损,我已经转行做均码女装。”
相较均码服饰,大码女装为何如此难做?
美国大码零售商Lane Bbryant首席执行官Linda Heasley表示,为了适应大码女性的身材,需要更多布料以及裁剪工序。再者,考虑到大码女生肢体间的缝隙比较小以及更容易出汗的特点,做大码服饰还要特别注重起球、磨毛、浮色、透气等功能性方面的因素。
基于此,大码女装的制作工艺更复杂,需要商家更加细致的设计与工艺技术。业内人士透露,光是为大码女装增加口袋的设计,就并非一件容易的事情。
尤其是,很多位于孟加拉、中国和越南的工厂并不具备生产大码服装的设备,即便工厂想要升级设备,又必须支付高昂的成本。程序复杂性和高成本支出,导致大码女装上游制造商少、供应商少,货源渠道少。
“一般我要拿货,就是去固定的一两家,或者是自己找专门的工厂花高价去打新版。”前大码女装店主二萌(化名)说起服装采购经历,表示拿货很艰辛。
其他店主对于大码女装拿货的吐槽,图源小红书
此外,市场上部分服装店主对于大码女装存在错误认知。他们会将“均码服饰的放大款”看成是大码女装,但事实上,均码适合扁平身材,显然无法适应大码女孩的不同身材特点,满足不了相应消费者的需求。
真正的大码女孩因身体各部位的围度、身材类型(比如A字形、梨形)等不同,存在多样的服饰需求,即便是同一种款式的服装,不同身材所需的做工细节也各不相同。
究竟在拿货数量上有多大区别,二萌举了个例子,“我卖均码服装的时候,一种颜色拿一件;卖大码女装的时候,一个款式中的每种颜色都得拿上六七件,进货量上就差了五六倍。”
更何况,大码女装属于小众品类,日常进店选购的消费者远没有均码服装门店的顾客多,导致门店内的大码女装产品流动性差。相较均码女装,大码女装生意的库存占比更高。
“当季剩下太多卖不出去的货,不仅影响订购新货的资金,新货上架所需的展示空间也不足。”由此看来,大码女装服饰的线下交易效率较低,并且资金链容易断裂。
再加上,消费者线上购物的习惯早已形成且无法逆转,线上交易逐渐蚕食线下门店的经营业绩。
就以美国大码女装品牌Torrid来说,2018、2019年Torrid线下订单占销售额差不多58%,但到了2020年占比仅有30%,并且Torrid公开表示会将更多精力转移到线上经营。
03 中国还没跑出巨头
2016~2017年间,有着8年从业经验的女装设计师多肉(化名)观察到行业内大码女装外贸生意风生水起,由此嗅到了大码女装发展的商机。同时期,她决定入局创业,在淘宝上开了一家自己的大码女装网店。
“差不多是在2019~2020年间,大码女装在国内真正兴起。”多肉介绍,那时候国内抖音、小红书等平台涌现出一批大码博主,带动了大众对于大码人群和大码服饰的关注。2019年,据央视财经报道,杭州甚至出现了大码服饰文创基地。
大码服饰的市场氛围越来越好,但提起属于中国的大码女装品牌,或许大多数人的第一反应是杨天真的品牌Plusmall。(默默问一句,你想出杨天真的品牌名了吗?)
据新零售商业评论观察,不仅是Plusmall,国内其他有点声量的大码女装品牌基本都在做电商模式,只是经营这几年,没有一个成为具有颠覆意味的大码女装巨头品牌。
这不由让新零售评论产生疑问:大码女装电商品牌为何没有巨头,又面临着哪些问题?
首先,鉴于大码女孩的服饰需求各不相同,电商模式不支持消费者线下试穿,因此容易买到不合身的衣服,导致电商退货率高。公开数据显示,淘宝女装的退货率一般在15%左右,大码女装的退货率则能达到15%~25%。
其次,消费者逐渐观察到,包括Plusmall在内的大码女装开始找瘦人做模特,类似“挂羊头卖狗肉”。虽然能让消费者造成观感错觉,更容易吸引她们下单,但也增加了退货可能性,逐渐引起消费者的不满。
部分大码女装店铺找瘦人模特展示,图源淘宝
再者,尽管没有了线下门店所需的房租、水电压力,大码女装走电商模式在利润上仍不占优势。女装设计师多肉透露,她创业期间的大码女装产品全是联系商家打版的。
采访中,多肉算起一笔账:第一,相较均码来说,大码女装在面料上要多出1/3,原材料成本更高;第二,均码服饰可以套用工厂曾经用过的版,大码服装一定要重新打版,需多支出一笔版费;第三,大码服装一种类型需要小批量打版多件,工费上又要多出1.5~2倍。
“在淘宝平台,相比利润较低的,正常售卖的产品利润在2~3倍,我当时的服装网店利润只有1.5~2倍,仅能勉强维持资金流动和回本。” 说起收益,多肉忍不住叹了口气。
更让她备受打击的是一次粉丝群内的互动。在多肉看来,国内大码市场整体服装产品品质一般,设计好的、质量好的产品很难挑。如果有一件面料好、设计不错的衣服,消费者有充分理由为其买单。
但真实情况不是如此,“刚开始因为大家嫌贵,我会时不时推出些打折活动。虽然都说我的产品品质好,设计优秀,但消费者并不愿意为这样的品质买单。”
以均码服装的价格对标大码服装,很少有消费者会为大码品质女装付费。正因为意识到这一点,让多肉开始质疑所做事业的意义和实现可能性。
类似多肉这样的大码女装创业者的梦想渐渐崩塌,即便是在大码消费群体更广泛的美国,大码女装的发展也同样曲折。
据悉,美国有超2/3的女性需要穿14码(相当于中国的170/88A,L码)以上的大码型号,但只有2%的女性服装店提供大码服饰。从这一数据中可以看出,大码女装的市场存在很大的增长空间。与此同时,大码女装的市场发展并不成熟。
包括H&M、Old Navy、Loft在内的海外大牌都曾试图进军大码市场,最终全部折戟而归;美国大码女性连锁店Torrid,定位“25至40岁、身材丰满、穿大码衣服的女性”,早在2001年4月开始运营,期间也曾遇到过上市后股价下跌的危机。
在《怪咖时代》里有这样一句话:中间消费市场已逐渐陷落,你不用关注中间消费者,只需讨好一群有特别喜好的怪咖,就可以依靠这群狂热者来撼动市场。
大码女装也是如此,虽然小众,但大码消费者黏性高。做得好的话,品牌价值更容易突显,进而影响到大多数消费者。
而增加大码生意的声量,延长大码生意的生命周期,比的是对消费者需求的精准把握,牢牢抓住对应的消费群体。
从早期使用标准模特的身形售卖大码女装,发展到如今,大码女装网店的直播间里,会清晰地标注身高、体重、胸围、腰围、臀围、大腿围、小腿围和身型特点。通过更清晰的数据呈现,尽可能减少消费者网购出错的概率。
在海外,已经有品牌从完善消费者端服务出发,增强消费者黏性。不仅推出“先试穿再购买”服务,还改变了广告营销的内容——发布真实的粉丝测评,而非一味用高大上的形容词夸赞产品质量上乘。也有海外大码品牌投入精力,完善消费者对大码服饰品牌的搜索关键词,降低消费者购物门槛。
虽然,面临的现实是,短期内无法改变大码服饰整体供应链、成本压力等各方面的不足,往后还会有一批批大码女装玩家充满干劲入场,但失落退场。
但值得期待的是,辣妹风、女团风只是一时的女装流行趋势。伴随着大众对尺码包容度的提升,审美更加多元化,大码女装服饰品牌会不断迭代进化……
标签:
凡注有"三板富 | 专注于新三板的第一垂直服务平台"或电头为"三板富 | 专注于新三板的第一垂直服务平台"的稿件,均为三板富 | 专注于新三板的第一垂直服务平台独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为"三板富 | 专注于新三板的第一垂直服务平台",并保留"三板富 | 专注于新三板的第一垂直服务平台"的电头。
- 瑞星股份北交所上市仪式现场图集锦 环球观点
- 被“抛弃”的大码女孩
- 北京国安vs上海海港直播(直播:广州恒大vs北京国安)
- 泰德股份:公司汽车空调压缩机电磁离合器轴承国内市场占有率第一-天天观热点
- 国航远洋:与国家能源集团、必和必拓等建立了较为稳定的合作关系
- 广州职工医保待遇报销比例2023最新是多少(门诊+住院)
- 厦门城乡居民医保网上缴费攻略 如何进行城乡居民医疗保险缴费?
- 当前关注:油价再次守住底线 7月沙特减产能否扭转困局?
- 全国橡胶管业高质量发展大会在衡水举行_世界快讯
- 调研科干部岂容“闭门造车”?
- 农村合作医疗保险报销比例2023 2023年新农合报销比例是多少 焦点快报
- Hi畅享60 Pro 5G定档:经典骁龙695 7月10日见
- 中指分享会丨楼市政策优化预期增强 下半年市场是否值得期待?
- 全球观速讯丨县域地区医疗应急队伍组织建设情况如何?国家卫健委答澎湃
- 2023年合肥高新社保最低缴纳基数比例及标准是多少_世界信息
- 产能存在投放压力 纯碱期价反弹略显乏力-头条
- 德源药业与中国科学院上海药物研究所签订技术开发合同 合同总金额400万元-全球速看料
- GPLP投融资:中久大光获数亿元 鑫业诚获近亿元_环球观察
- 全球快消息!正道集团(01188.HK)延长发行可换股债券最后截止日期
- 全球观焦点:医保连续缴纳多少年能终身享受医保待遇?
- 满地科技股份(01400)完成发行合共1.34亿股配售股份 净筹6430万港元|全球微速讯
- 大消费大蓝筹带动股指开门红,AI方向全天低迷
- 株洲一火车站不让进候车厅,乘客顶烈日排队!|今头条
- 满地科技股份(01400.HK)成功配售1.34亿股配售股份 净筹6430万港元|焦点
- 福龙马(603686.SH)6月预中标三亚市等地环卫服务项目 预中标合同总金额3.06亿
- 被指虐童早教中心红黄蓝四年0人参保|新要闻
- 每日热文:打新必看 | 7月4日三只新股申购,值得打吗?
- 环球速读:杰瑞股份(002353.SZ)已累计回购0.56%股份 耗资约1.42亿元
- 《长风渡》:古偶剧的“讨巧”方法太单一
- 巴东:秀峰谷里种“金果” 葡萄园里话振兴-当前视点
- 专家学者共话乡村产业高质量发展-每日热点
- 湖北十堰到重庆高铁首发 行程缩短至5小时
- 【世界时快讯】力高健康生活:永拓富信获委任为公司核数师
- 天天快资讯丨定福庄幼儿园
- 马克龙指示内阁高官“全力恢复秩序” 遇害者家人呼吁停止骚乱 全球速递
- 我又双叒叕被网红“忽悠”了 焦点报道
- 当前视讯!汾阳市:重拳出击 严厉整治橡胶行业违规生产经营
- 播报:留住“蓝天” 共商发展——集泰股份亮相中国绿色工业涂料涂装交流合作大会
- 物流投资保持增长 预期稳中趋好-今日看点
- 多乐士上海晗诩:纯净初心,安心入住,晗诩只为健康 世界百事通
- 保龄宝:非糖甜味剂再惹争议 代糖市场或迎大洗牌|世界快资讯
- 新消息丨《江湖客栈》客栈作用介绍
- 资讯推荐:赫达集团纤维素醚亮相中东涂料展
- 世界快播:震裕科技:拟20亿元建设范斯特新能源智能制造总部项目
- 全球观热点:以射击为主题的闯关单机游戏推荐,喜欢玩就来下载
- 外交部:中国始终奉行防御性国防政策 坚定不移走和平发展道路 今日报
- 减少农药使用不减产能,这是绿色蔬菜的正确打开方式!
- 全球速看:7月3日涨停板分析:两市超40股涨停 汽车板块集体走强
- 焦点观察:2022~2023年潮州退休人员养老金调整最新消息及养老金调整方案(全文)
- 【环球新要闻】2023海口最低社保缴费基数是多少 2023海口社保最低交多少钱一个月
- 毕业10年,我依旧后悔选错专业|环球新资讯
- 景嘉微(300474.SZ):公司始终坚定看好未来GPU的广阔应用市场 天天微速讯
- 恒指涨2.06% 恒生科技指数涨3.66% 世界短讯
- 执行董事谢炳增持中国生物制药(01177)1000万股 每股作价约3.40港元 天天播资讯
- 上海豪宅,大势已去|快报
- 铜仁市退休养老金如何调整2023 今年企退养老金如何计算的? 环球快看
- 食品添加剂使用标准是什么 食品营养成分在哪里检测?_天天观热点
- 天天资讯:赛尔号塔克林怎么打__急!急!急!!!
- 毕节市2023年养老金会如何调整?今年退休养老金计算公式是什么?
- 境内企业境外发行证券和上市备案情况表(截至2023年6月29日):新增12家IPO公司|热点聚焦
- 酒店餐饮板块涨近7%!三大指数连续上攻,7月开门红走起-环球速讯
- 2023个人社保缴费标准表 杭州2023年社保最低缴费标准基数及比例
- 犀牛看市0703:A股7月迎“开门红” 光伏板块掀涨停潮
- 苏垦农发(601952.SH):拟8399.79万元投建“现代农业研究院综合研发楼项目”
- A股日报 | 7月3日沪指收涨1.31%,两市成交额达10246亿元
- 乐鑫科技(688018.SH):全线在售产品均可应用于智能家居场景 观察
- 纽威数控(688697.SH):逐步提高关键部件的自给率
- 实时:高盛:维持华虹半导体(01347)“买入”评级 目标价升至43港元
- 环球精选!陆雄文对话宁高宁:科创时代的企业家新定义
- 每日速读!talkSPORT:利物浦准备报价拉维亚,圣徒标价5000万镑
- 以为交警深夜不上班 酒后开车被查处|世界视讯
- 《中国广告业发展指数报告(2022年度)》发布|当前热闻
- 视点!北向资金净买入26.85亿元 交易活跃度上升
- 海亮股份:安徽基地全面恢复生产
- 新消息丨滨州打造商业秘密保护新高地
- 【环球聚看点】全球范围内第一家!中信泰富特钢集团与舍弗勒集团签订TRUST协议
- 市场监管总局公布第三批典型案例
- 夏天真是太适合穿裙子了,试试这几款时尚裙,优雅又有女人味_天天消息
- 简讯:深圳市社保最低缴费标准基数及比例2023年最新(完整版)
- 市场监管总局部署开展经营主体严重违法失信行为专项治理行动
- 收评:沪指涨1.31% 酒店餐饮、汽车整车等板块走强 天天热点
- 动态焦点:上汽集团:6月份销售新能源汽车8.6万辆 环比增13.1%
- 今日要闻!研报掘金丨华鑫证券:天合光能定增助力产能扩充,首予“买入”评级
- 华自科技:联合中标科特迪瓦电池储能项目
- 广元市养老金调整方案2023有消息么?今年退休养老金如何计算方法?
- 宁德时代与长安汽车成立动力电池公司 注册资本15亿
- 张家界开展护农专项行动
- 遂宁市养老金调整方案2023何时出来?7月的退休养老金如何计算?|每日速递
- 中信建投:中特估有望开启新一轮行情 关注相关领域机会
- 研学游走俏暑期文旅市场 行业标准体系有待进一步明确
- 四大股指全线收涨,沪指涨超40点,七月A股迎来开门红行情
- 大行评级 | 花旗:下调神华目标价至29.8港元 评级“买入”
- 环球讯息:港股异动 | 商汤-W(00020)盘中涨近8% 世界人工智能大会将至 近日商汤如影全平台上线
- 短讯!这家小微贷助贷平台拟上市,2022年支付转介费1.5亿元
- 今日讯!海通证券:MTBE价差持续扩大 相关企业有望受益
- 全球今热点:7月起,这类账户将被清理,在职和退休人员存款怎么办?
- 浙江杭州2023年最新最低社保缴费标准,你的个人社保费用是多少?
- 租房降级的年轻人:30元一天,住太空舱,靠日结工维持
- 什么比猎豹的速度更快的教案设计_7 什么比猎豹的速度更快教案设计
- 给钱也不踢!拒绝阿根廷后,国足又婉拒美国队:怕输只和鱼腩踢? 全球快讯
公司
- 农村合作医疗保险报销比例2023 2023年新农合报销比例是多少 焦点快报
- 广州职工医保待遇报销比例2023最新是多少(门诊+住院)
- 全球观焦点:医保连续缴纳多少年能终身享受医保待遇?
- 2023年合肥高新社保最低缴纳基数比例及标准是多少_世界信息
- 厦门城乡居民医保网上缴费攻略 如何进行城乡居民医疗保险缴费?
- 焦点观察:2022~2023年潮州退休人员养老金调整最新消息及养老金调整方案(全文)
- 铜仁市退休养老金如何调整2023 今年企退养老金如何计算的? 环球快看
- 毕节市2023年养老金会如何调整?今年退休养老金计算公式是什么?
- 【环球新要闻】2023海口最低社保缴费基数是多少 2023海口社保最低交多少钱一个月
- 2023个人社保缴费标准表 杭州2023年社保最低缴费标准基数及比例
焦点
精彩推送
- 【热闻】单罐容量达27万立方米 5座全球最大液化天然气储罐主体结构完工
- 四川塑烧板除尘器滤芯性能特点-世界速讯
- 当前速递!工伤医院报销流程
- 环球快讯:武汉大学:社会公众可预约入校参观,7月8日起试运
- 环球速讯:浔阳多点发力开展“安全生产月”活动
- 每日焦点!佳创视讯:已获取到visionOS SDK及模拟器,正初步开展项目迁移与开发测试
- 热点聚焦:江西召开药品安全巩固提升行动工作部署会
- 今日聚焦!重庆北碚高效服务解企业难题
- 央企持续加大投资力度 前5月完成投资同比增长12.5%
- 环球精选!抚州东乡开展野生毒蘑菇检查防控工作
- 电话被打爆了!一家A股实控人被留置!涉事公司20%跌停,同行也被带崩-全球新要闻
- 石油板块异动拉升 中国石油涨近5%-微资讯
- 开封综保区正式封关运行,首批通关货物已到站 世界播资讯
- 脖子上过敏很痒很痒_脖子痒过敏是怎么回事
- 合众伟奇实控人履历存疑,与七名高管出处的客户采销一体 环球热点评
- 普陀山“三式”加强网络餐饮食品安全
- 全球球精选!力星股份(300421.SZ):目前SKF是世界著名新能源汽车的主要供应商
- 房价大涨,一套动辄上亿,日本人年轻人又支楞起来了?
- 【聚看点】国机精工(002046.SZ):生产交叉滚子轴承
- UTS MARKETING(06113):Exsim已承诺于2024年7月1日或之前偿还贷款|热消息
- 盒马八城同开12家新店,线上消费需求将加速恢复
- 双花菜怎样炒好吃?_天天热门
- 天天报道:港股异动 | 中国中免(01880)反弹逾4% 中金称免税销售仍承压 预计4、5月毛利率环比回升
- 全球微头条丨汽车产业链爆发!“前人气王”直线封板,多份中报预告披露,这些方向有望景气
- 首笔“以房抵债”落地 雅生活收了雅居乐406项物业 微头条
- 徐小明:上午很强_环球看点
- 我是科研助理丨王泽成:给防洪堤坝装上“智慧”大脑 全球速讯
- c罗那年去的尤文 c罗尤文献唱
- 实时:儋州考生家长 高考报志愿,如何选择城市?
- 南方早稻陆续收获 夏粮收购加紧进行 天天新资讯
- 旺季来了,旅游股集体上攻!产销数据太亮眼,汽车股狂欢!蔡徐坤刚刚道歉!-世界看点
- 运机集团收到419.29万元政府补助
- 【当前独家】森克思 深圳数字科技有限公司
- 2023年丰县个人社保缴费标准 丰县社保交多少钱一个月
- 康冠科技(001308.SZ):“FPD灵境VR一体机”已于6月25日正式在FPD福比特官网、淘宝、抖音商城开始出售
- A股异动丨汽车板块集体走强带动“宁王”上涨,市场或期待汽车产业链股走出新行情 焦点报道
- 天天动态:北陆药业(300016.SZ):预计销售费用同比增涨
- 每日热点:今日江苏养老金调整2023年最新方案公布了吗?工龄每年能上调3元以上吗?测算一下
- 天天百事通!长春市养老金上调方案最新2023出炉没?长春企退养老金如何调发放?
- 2023年最新山东养老金调整方案将公布,企退人员有望补发2000元以上吗?
- 每日消息!AI公司“偷用”数据现象渐增 马斯克拆招:设置推文阅读量上限
- 2023年奉化社保要交多少钱一个月 奉化定西社保五险一金费用标准参考
- 胡锡进又赢了!
- 世界速读:西南大学:小红书一用户发布不当言论,经调查该用户非本校师生员工
- 华泰证券(06886)将于8月11日派发末期股息每10股4.890773港元
- 消息!日本内阁官房长官称夏季排放福岛核污染水的计划未变
- 港股异动 | 部分光伏股走高 协鑫新能源(00451)涨超5% 信义光能(00968)涨超4%-天天观点
- 新生儿早期基本保健技术 送给剖宫产宝宝第一次抱抱
- 人大毕业生盗取学校学生信息被刑拘 警方通报
- 太阳仿佛戴上美瞳,7月3日上午宁波天空惊现日晕奇观
- 环球实时:将二氧化碳“扣”在海底“巨碗”下
- 鑫铂股份:新能源汽车零部件项目一期预计7月开始实现销售 百事通
- 估值85亿的独角兽宣布倒闭 世界微头条
- 新造车6月销量:蔚来重新过万,压力给到小鹏
- 每日精选:2023年定西社保要交多少钱一个月 甘肃定西社保五险一金费用标准参考
- 天天新消息丨中国快递烽火30年:最简单的生意,最纯粹的江湖
- 世界热文:2023年最新山东养老金调整方案将公布,2023年退休人员能不能补发1560元以上?
- 午评:沪指、创业板指涨逾1% 汽车整车板块大涨
- 当前观察:武汉力太化工有限公司7月3日各地区TDI市场快报
- 大理社保缴费基数是多少钱 2023年大理社保个人缴费标准表|全球快讯
- 江西3人上榜!2023年第二季度见义勇为勇士榜名单发布
- 【新视野】2023年西藏养老金调整公布时间即将来临!(西藏最新养老金计算公式一览)
- 2023年养老金上调最新方案公布!江苏退休养老金能涨127元吗?
- 【天天快播报】派林生物(000403.SZ):2023年采浆趋势良好,上半年采浆量已超500吨
- 天天快消息!转发
- 港股概念追踪 | 新能源车板块大幅拉升!驶出囚徒困境 多家车企6月销售亮眼(附概念股)
- 世界快播:华帝股份:当前线下渠道拥有100多家一级经销商
- 港股异动 | 哔哩哔哩-W(09626)涨近5%领涨游戏股 优质新游上线带动需求 关注C端AI应用端兑现
- 今日视点:2023(第10届)“驾豫中原”汽车下乡暨惠民购车节延津站
- 房企二代无心恋战,地产大佬张力“救火”?富力高管空降实地集团当总裁-世界热文
- 利用某男星玩梗!知名连锁餐饮品牌道歉!
- 人头背后能插管吗?脑机技术再引关注|环球微动态
- 环球资讯:河南省科技馆:每天免费预约入馆门票增至10000张,7月6日起开放团队预约参观
- 争议北京普宅标准调整:有可能引发房价波动
- IPO参考:速腾聚创、连连数字递表港交所 紫林醋业首发审核终止
- 大行评级 | 大摩:理想汽车次季付运达86,533辆 高于指引
- A股通信设备板块震荡走弱 德科立、新易盛一度跌超9%_天天快播
- 中信消费金融股权变更获批 中信信托退出-每日快看
- 大熊猫“人见人爱” 可爱背后蕴藏着生物进化的密码
- 《逆水寒手游》抢猫奇遇任务完整流程
- 当前播报:价格屠夫,造车卷王,小鹏等来续命爆款?
- 当前动态:《封神第一部》预售5天,票房只有124万元,它真的会卖不动吗
- 大行评级 | 花旗:比亚迪上月新能源车销售符预期 评级“买入”为行业首选_世界最新
- 建发汽车与红星美凯龙、卡乃驰达成战略合作_新要闻
- 热点在线丨国产汽水为啥喝不出一家上市企业?
- 我在五线城市开罗森,月入最高5万_世界微资讯
- 墨西哥一位市长连续两年与鳄鱼结婚,还在婚礼上称:我们彼此相爱
- 2023年上海社保缴纳新规 7月最新上海市社保基数标准出炉-环球今头条
- 世界热资讯!公司问答 | 洁雅股份:截止6月30日公司的股东户数为10153户
- 埃斯顿:目前公司暂未考虑并购或者自产减速机
- 当前速递!新疆养老金调整方案公布最新消息和2022~2023年新疆养老金调整方案细则(全文)
- 长春社保个人缴费多少钱一个月 2023年长春社保缴费标准表
- 当前最新:呷哺呷哺做付费会员,创收前景仍存悬念
- 关于马斯克回应限流推特:少玩手机及马斯克回应限流推特:少玩手机详情
- 天天速讯:西藏天路7月3日盘中涨幅达5%
- 报道:农行 检测不到k宝(农行网银检测不到k宝)
- 当前关注:软通动力(301236.SZ):推出了双碳解决方案、虚拟电厂总体解决方案等
- 全球滚动:vivoNEX双屏版官方图赏正面完美颠覆设计独一家
- 2023年天津养老金上调方案何时公布 2022~2023天津养老金调整方案细则参考(全文)
- 环球今热点:上海豪宅1.58亿成交 买家身份曝光