2023年6月，麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，指出人工智能AI在2030年至2060年间，将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说，50%的职业将被AI取代。

(相关资料图)

互联网行业的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力。在AIGC时代，则可以实现1个超级个体，创造10个人以上的产出。

前言：

春节前，ClassIn瓜总就经常提及ChatGPT和Notion。

3月份，创投圈和职场圈都开始陷入“AI刷屏和AI焦虑”。经纬创投张颖也直言：“这次的AI，迭代实在太快，让我多少也会感受到学习上的焦虑。我印象非常深刻的就是今年3月的第三周，连续出现了GPT-4、百度文心一言、Microsoft Copilot、斯坦福大学的Alpaca 7B、清华大学的ChatGLM-6B……”

5月份，我对AIGC的感受愈加深刻。36kr的AIGC大会，百度展示了“文心一格”，创业黑马的AIGC大会，360带来了“数字人-周鸿祎”。

6月份，AIGC已经让我赞叹甚至惊愕了。

那是在创业黑马的AIGC产业大课：

1）蓝色光标：全面暂停外包，AII In Ai，成为生成式AI的营销领导者。目前，蓝标团队已经用AIGC工具服务了星巴克、伊利、联想等大型客户。

2）洛可可：用AIGC做产品设计，为外国人设计阿拉伯壶，1个设计师2天能出100个方案。洛可可团队还开始用AIGC，做LOGO、做包装、做AI绘图。

3）黑马天启：原来1个咨询师2周能写1家申报材料，通过AIGC，现在1个咨询师1天可以撰写2家，“成本除以15，效率乘以20”。

4）百度：展示了“智能作文批改”，在学生作文上直接圈画出好句好段、标点改正、错字改正。同时生成打分和评语。（打分详细到内容、表达、结构、行为规范和得分，评语含有点评价和修改建议，很专业很用心！）

5）清华大学：展示了AIGC产业图谱和场景应用。比如AIGC+工业、AIGC+医疗、AIGC+教育、AIGC+传媒、AIGC+电商、AIGC+游戏、AIGC+图文、AIGC+视频、AIGC+数字人、AIGC+科研……

还记得，当时我在备忘录里敲下了两句话：

第一句：相较于AI大模型，我们更应该关注AIGC应用。第二句：AIGC这一波，必然颠覆掉一批企业和员工。

正文内容包括：

1）啥是AIGC？

2）如何拥抱AIGC？10个典型场景和案例

3）中国最值得关注的50个AIGC企业及应用

01

啥是 AIGC ？

红杉资本文章称，AIGC代表新一轮范式转移的开始。

“以前，机器在创造方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。但现在不一样了，AI发展到了新的阶段，机器已经开始可以创造有意义并具备美感的东西了。”

腾讯研究院报告认为，人类的某些创造性的工作可能会被生成性AI完全取代。

“AIGC技术的最大影响在于，把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。AIGC的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产。”

百度李彦宏则公开表示：“未来，中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种AI原生应用。”

“用AI原生应用的思维方式和理念，重构百度的每一个产品，每一个业务。”

你看，这次AI浪潮，李彦宏都纵深入海了！

“Robin既兴奋又着急，睡觉都是浪费时间，一个星期没睡足20个小时。”

仿佛，2023年的李彦宏又想起“1417”的日子。

在公司内部，李彦宏更是不止一次地提醒手下的人：

“这并不容易，这很难！因为我们现在这些人，我们四万百度人，没有一个是AI时代的原住民，我们都经历了移动时代，不少人还经历了PC时代，我们的思维方式某种意义上被固化了！”

和百度一样重视这次AI变革的，还有蓝色光标。

“全面暂停外包！”

今年4月份，网传的蓝标邮件写道:“为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”

蓝色光标潘飞在创业黑马AIGC峰会上回应道：

生成式AI的爆发，会极大释放那些真正有天赋的个人与组织的创造力。有天赋和才华的人与团队在AGI面前会再一次得到解放，不同的是，这一次的解放将更加彻底。

这些要素决定了这次创新不再是探索性创新，而是一次彻底的基础建设应用的革命。

你看，红杉、腾讯、百度、蓝标，越来越多的知名企业达成一致的战略默契—— AIGC！

但是，究竟啥是AIGC？

Artificial Intelligence Generated Content ？

其实，提到AIGC，目前主要有两个概念：

第一个概念：UGC/PGC/AIGC，侧重“人工智能生成内容”。

第二个概念：AI/AGI/AIGC，侧重“生成式人工智能”。

先说第一个概念，AIGC人工智能生成内容，既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式。AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，进入AIGC时代。

再说第二个概念，AIGC也被称为生成式人工智能，是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

这两个概念不是决然不同，底层本质是一样的，只是侧重不同而已。

所以，我们可以这样下一个结论：

AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，推动人工智能迎来下一个时代。在新的时代，AIGC已成为新的生产力引擎，创造出以前只有人类才能创造出来的“内容”。

如果你对AIGC还有点陌生

不妨看看下面几个生动例子

（1）

用AIGC工具写论文

导师：好到不符合我对学生的预期

（2）

用AIGC工具虚拟陪聊

女网红：同时交往100个男朋友

不仅如此公司也开始全面拥抱AIGC

并在实际工作中开始应用了

（3）

上市公司公司蓝色光标

是这样拥抱和应⽤AIGC的

A 改变工作流程

B 提高工作效率

C 驱动创意内容

D 进入AIGC新时代

所以，多关注AIGC的本质，少一点浮躁。

蓝色光标潘飞认为：

AI赋能很多年前就开始了，那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI，和当下的生成式AI并不相同。

中国市场有非常多公司把判别式AI和生成式AI混在一起。两者的创新重点不同，判别式AI主要在于优化预测和决策，生成式AI则主要在于创造全新的原创内容。

AIGC时代，将会出现一批“超级个体”，崛起一批“超级组织”。

互联网时代，聘用人才的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力，但本质上是以人+数据+机器为核心。

AIGC时代，完全可以实现一个超级个体，创造10个人以上的产出。

所以，请你——

全力拥抱AIGC，与AI时代共舞。

02

传统行业如何拥抱AIGC？

10个 典型场景 和 应用案例

1）AIGC+营销

2023年4月，蓝色光标发布AI²战略，即All in AI。同时，蓝色光标的使命升级为：成为生成式AI的营销领导者，创造出AI时代崭新的蓝色光标。基于二十多年积累的营销行业方法论，以知识库作为底层信息支撑，通过蓝色光标专有的数据训练，构建数据分析、消费者洞察、营销策略、创意概念等方向的行业模型；打造生成式AI内容和创意工具矩阵，以AI驱动创造“新交互、新场景、新链接”的体验突破以及创新交付项目。

“AIGC技术迭代所赋予的历史性机遇，离营销更近、离内容更近，与AI共舞，是我们坚定而唯一的选择。”

2）AIGC+设计

洛可可集团旗下设有：洛可可、洛客、水母智能。其中，洛可可以传统公司模式滋养1千个设计师，洛客像滴滴一样，是一个有五万设计师的平台，水母智能则是AIGC创新平台，产品被数百万的人使用。

“未来，大量AIGC赋能的新型高能小微企业会诞生。商业战场的竞争将变成：“碳基管理者+硅基执行团队”VS“全碳基人类团队”的竞争，在速度、成本、规模等方面形成不对称竞争。”

3）AIGC+企服

黑马天启是创业黑马集团旗下的子公司，为全国中小企业提供数字化和智能化服务，致力于成为中国AIGC第一推广和服务平台。黑马天启研发的天启大模型，是中国第一款垂直于科创领域的AI大模型。

“中国每年有100万家企业申请国家高新资质，需要请专业的咨询师撰写申请文案，70万人从事这个工作。平均每一个咨询师为一个企业撰写资料需要两周的时间。现在通过天启大模型，一个咨询师一天可以撰写两家企业的材料。从而实现成本除以15，效率乘以20的降本增效成果。”

4）AIGC+软件

“AIGC时代，大模型将作为一种基础设施将AI赋能千百行业。今天的大模型类似发电系统中的发电厂，在此基础上需要有更多的应用，应用为王。”

在文生图、图生图领域,万兴科技推出全球首款交互型“图生图”AI绘画软件“万兴爱画”；在文生视频领域，针对出海营销企业和团队，推出AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”。万兴旗下海外主要产品现已接入Azure OpenAI服务,旗下Wondershare PDF element、亿图图示、亿图脑图、墨刀海外版Mockitt等产品均已集成AIGC能力。

5）AIGC+办公

毋庸置疑，泛办公领域将是AIGC争夺的“赤壁之战”。

从微软office到金山wps，以及数字化时代的notion、阿里钉钉、腾讯企微、字节飞书，FOMO（FearOfMissingOut），无一不既兴奋又心惊。

谁将勇立AIGC的潮头，谁又将被浪潮拍在沙滩上呢？

▲Office365里嵌入ChatGPT，能自动生成简报、表格

▲钉钉会议能够随时生成会议记录并自动总结会议纪要、生成待办事项

6）AIGC+金融

中金公司姚泽宇列举了三个案例，分别是AIGC+彭博、AIGC+摩根士丹利、AIGC+德意志银行。这三个例子分别代表在金融信息数据服务领域的应用，在风控领域的应用，以及在财富管理领域的应用。

AIGC+彭博：我们知道以前在中国的金融信息数据服务领域，使用一些数据终端的时候，都是以目录式查询的方式，一层一层地往下找到自己想要的东西。彭博跟AIGC的叠加，就使得用户可以直接通过问答的方式，获得自己想要的一些数据、指标库和现存的图表等等。

AIGC+摩根士丹利：这主要涉及财富管理领域，以前财务顾问、投顾在服务高净值客户的时候，服务质量严重依赖于投顾的专业水平，现在通过AIGC的加成，整个大摩底层分析师的智慧、研报的能力以及资产配置的能力，都能通过AIGC高效地输出给投顾，投顾再通过B2C的方式输出给客户，大大地提升了投顾服务的效率。

AIGC+德意志银行：更多应用在风险控制领域，通过非结构化数据的提取和处理，能够更好地识别交易对手方的风险，进行提前预警。

7）AIGC+教育

AI黑马认为，可以重点关注科大讯飞、网易有道和好未来三家公司在AIGC领域的布局和应用。教育科技企业对教育的改变很局限，公立学校才是教育的核心阵地，我们可以关注北大、清华、复旦等高校对AIGC的探索和实践。

科大讯飞：基于讯飞星火认知大模型，科大讯飞推出星火语伴APP：大模型赋能的AI口语助手，实现1对1口语陪练和随身翻译。toC业务“AI学习机”以及ToB业务“智慧教育”也都将创新应用星火大模型。

网易有道：在人工智能浪潮中，探索“场景为先”的前沿阵地，探索AI个性化教学的更多路径，帮助更多人实现高效学习。其中，“子曰”教育大模型的应用也逐渐落地，有道虚拟人口语教练Echo于不久前便亮相2023 WAIC。

好未来：双减后，好未来/学而思并没有像新东方那样快速找到“东方甄选”那样的第二曲线，但好未来/学而思发布了——自研数学大模型MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

8）AIGC+游戏

9）AIGC+电商

10）AIGC+医疗

此外，AIGC+数字人 也有广泛的应用场景，值得关注。

360周鸿祎甚至认为，数字人是未来人工智能大模型最重要的应用入口。

区别于传统数字人只能按既定脚本输出内容，360AI数字人的特点在于有记忆、有人设和有性格。5月份，黑马AIGC峰会上，周鸿祎就委托数字人进行了分享。

03中国最值得关注的50家AIGC企业及应用

不久前，一位公司创始人在社交媒体发文：

“最近和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包团队给砍了，团队二把翻译外包公司给砍了，AI已经实际开始影响很多人的工作岗位了。”

你可能跟我一样，还听过这么一个消息，“一个游戏公司从200人砍到只剩2个人”。

2023年6月，麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，指出人工智能AI在2030年至2060年间，将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说，50%的职业将被AI取代。

有人问：AIGC掀起了新一波的“失业潮”？

有人答：AIGC肯定会颠覆掉一些企业和员工。

箴言和鸡汤融为一体：AI不会让你失业，会用AI的人会让你失业。

哈哈，是那味道了……

红杉资本认为：从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个需要人类原创力的行业都将有可能会被颠覆。

某些岗位将完全被生成式AI取代，有些则会在生成式AI的帮助下更好地促进人机协作——但总体来说，生成式AI将有非常广泛的终端应用市场，帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。

文本领域、代码领域、图像领域、语音领域、视频领域、3D领域……

不难预见，AIGC将彻底改变这些领域，并进而重构千行百业。

分享个小故事：

上周四，我和80多位黑马同学一起到百度公司参观学习。

一进大厅，抬眼就看到横幅高悬，上面标粗写着11个大字：

拥抱大模型时代，行胜于言！

“行胜于言，百度搞AI是认真的。” 一位黑马同学说。“都说这次大模型是不亚于PC互联网、移动互联网、iPhone被发明那时候的时代机会。”旁边一人接话说。

问了几个同学的行业，有做saas的，有做互联网的，还有消费、培训、汽车、律师、瑜伽……

都说，AI要颠覆千行百业！我看，千行百业这是主动来重构AI。颇有 “山不就我，我来就山” 的味道。

从互联网科技巨头，到中小型创业企业，好久没这么热闹了。

生成式AI 分为应用层、模型层和基础层。基础层和大模型更像是巨头的游戏和军备竞赛，它和芯片、数据息息相关，如果没有巨量的资金储备，中小企业很难真正做大模型。

但是，基于国内外的大模型，中小企业也可以做出各种各样的AIGC应用和产品。

红杉资本盘点了国外AIGC企业及应用：

AI黑马梳理了国内的AIGC企业及其应用，供大家了解：

《中国最值得关注的50家AIGC企业及应用》

（本版顺序随机排布，未来将发布权威榜单）

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