风起AIGC

【资料图】

AIGC已经成为我们这个时代新的商业分水岭，引领着内容和创意的“寒武纪大爆发”。无论是前沿科技产业还是整个经济社会格局，都将因此产生巨大的变化。为了让创业者更好地拥抱这个时代，创业黑马将以中国AIGC第一服务平台为己任，通过走访多位业内知名企业家、投资人、专家学者和创业实践者，从软硬件平台视角、投资人视角、行业应用视角等维度进行系列报道，共话大模型时代新机会，展现产业新力量。本篇为第一篇。

本期的分享嘉宾是英诺天使基金北京合伙人王晟。英诺天使基金重点关注新能源、先进制造（半导体/机器人/航空航天等）、生命科技、新一代信息技术等领域，主要投资天使期、Pre-A阶段，英诺已投项目70%+获投下一轮，目前多个项目启动IPO。作为中国知名早期投资机构，目前已投资超过500个创新项目，以清华校友为起点，建立了立体的创业服务体系。

王晟是最早的互联网从业者，曾就职于瀛海威、搜狐，引入并制订了中国互联网流量统计标准；其发起创办多家互联网企业，并被成功融资及被收购。在投资行业，其重点关注AIGC、元宇宙、Web3方向，曾投出深言科技、行者AI、中科深智、未来黑科技、途牛旅行网等多个知名项目，并荣获“2017年中关村十大天使投资人”，“2016年度新锐投资人”，CLPA 连续2届年度“最佳70后风险投资家”，“36Kr 中国新文娱领域发现力投资人”等多个荣誉。

在5月24日的《黑马说》直播中，王晟围绕《新一代AI的创业投资机遇》主题进行了深度论述，就大模型、国产替代及AI创业方法论等问题进行探讨。

以下为本次直播实录整理：

01

通往AGI的四个阶段

ChatGPT的出圈，让中国创投圈迎来新的风口。英诺基金由于更早观察到这波ＡＩ浪潮，成为该领域中最活跃的投资机构，投出行者AI、深空交响等多个优质企业，并对AIGC在内的新一代AI创投资机遇有着深刻见解。

在英诺天使基金合伙人王晟看来，AI的终局是投资人需要关注的问题。“我每每进入到产业行业去投资，首先希望看到它的终局到底是什么样”，他认为“以终为始”才可以更好的推测和判断产业的发展节奏和路径。”

对于这一问题，王晟给出的答案是“通用人工智能”，他认为这将成为学界、产业界、投资界的共同目标，并将“终局之路”分为四大阶段。

第一是AI 1.0阶段，是指从2012到2022这十年。此阶段包含两个较大的范式，第一是将人工智能当成“孩童”，不断将知识形成系统，灌输给人工智能，这种范式中AI更像是专家系统，这也是2012年以前统一的人工智能发展范式；第二种范式是将足够多的数据给到人工智能，让其自行学习，但由于算力不够、数据不够等原因未能成功。

“AI 1.0阶段的人工智能像animal，还没有创造性，只是对世界和环境有认识。”王晟在演讲中提到。

第二是AI 2.0阶段，是由chatGPT开启的初步AGI，也是我们当下所处的重要阶段。王晟将这个阶段称为“Human Brain in Digital World”，其如同人类的大脑，能够创造和生产，甚至能够改变世界。在这个阶段也将产生万亿甚至10万亿美金的伟大公司。

第三是AI 3.0阶段即Embodied AI(具身智能)，此阶段AI是兼具力量与智能的机器人。一旦进入具身智能时代，AI的效率会远超人类，人类也会更深入的思考和探索自身存在的意义与价值。

最后是AI 4.0时代即通用人工智能，这一阶段将出现拥有自由意志的AGI（AI Being)。人类会第一次以造物主角度进行深度思考，例如AI Being究竟是人类的奴隶、工具、伙伴、敌人亦或主人，以及Alignment（价值观对齐）等问题。

02

AGI为何令VC着迷？

这波AI为什么让VC着迷？王晟认为，AGI是新一代ＧＰＴｓ（general purpose technologies）即通用目的技术。

目前经济学家共总结出人类历史上的24种通用技术，它们既具有普遍性，也具有应用领域的广泛性，还将催生大量的创新。人类历史公认最重要的通用目的技术第一是蒸汽、第二是电力、第三是互联网信息技术。

为何通用技术如何重要？因为具有重大的经济意义——能够打断并加速经济增长的正常进程。这就要说到经济学家熊彼特提出的“创造性破坏”理论，意为将打破过去所有东西，带来产业技术的重构，推动经济的非线性增长。

创造性破坏的本质是技术范式革命，而这种巨大的变动，将启动新的“康波周期”。康波周期是俄国经济学家康德拉季耶夫在分析了英、法、美、德以及世界经济的大量统计数据后，发现发达商品经济中存在一个为期50-60年的长周期。王晟认为，通用目的技术会推动技术范式创新，而技术创新会带来新的康波周期。

回溯过去，人类历史上共出现6个康波周期。前两个由英国人主导，第三个康波周期美国人开始主导技术发展，“尤其在二战之后，第四波、第五波牢牢被美国人控制住”。王晟认为，康波周期塑造了大国，“作为中国来讲，我们希望成为对人类有最大价值的国家，希望带领人类创新和引导人类的创新发展。那我们必须抓住康波周期，这几十年中，我们能跑到前面去，更好的促进人类社会发展。”

03

AI2.0的创投机会

这一波创投机会中，王晟给出的关键词是“多模态或跨模态大模型”、“垂类域大模型”、“AI infra基础设施”、“AI旧场景改造”、“AI创造新场景”。

从AI infra基础设施来看，未来需要更高能效的基础设施，也将产生很多新范式的尝试，包括“存算一体”、“边缘侧推理”、“chiplet”多芯技术等。

在大模型领域，投资者将会更关注语言大模型、多模态、垂类知识域方向。目前，语言大模型中涌现出的CoT思维链、ToM心智备受关注，很多科学家认为GPT已具备推理逻辑能力。在语言大模型领域，英诺投资了深言科技，其由清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）和北京智源人工智能研究院（BAAI）共同孵化，打造基于大规模预训练模型的新一代智能文本信息处理引擎。

在多模态大模型方向，王晟更看好图像、视频、3D领域，他认为这几个细分领域的投资创业时间较为合适、且产业的体量足够；在垂类知识域方向，AI4Material、AI4Energy等技术也具备一定的代表性。

另外，多模态大模型的CV大模型也在快速发展中，未来可以应用到自动驾驶、医疗、工业视觉、机器人等多个场景。在这个细分方向，目前有文远知行、智行者、inferVision、阿丘科技等代表企业。而在图象生成方面，王晟认为目前存在的较大挑战是范式未稳定、以及CV及生成一体化等技术的实现。“这里会有很多变化，而变化就意味着创业机会，但是对一般的创业者挑战非常大。”其强调。

此外，还有两个方向值得关注。一是AI改造旧场景，这里有很多AI替代人工的机会，但这些机会更倾向产业巨头；另一个是AI创造新场景，不同企业的研发不断带来新进展，包括以斯坦福、谷歌AI Lab打造的“Smaville”小镇为例，由AI自动驱动形成了MINI版“西部世界”；以及由英诺投资的行者AI，作为AIGC游戏生产力平台也致力于新场景的打造。

04

AI 2.0的创业方法论

从创业方法论上，王晟的观点是“要让子弹飞一会”。

为什么要飞一会？“因为我们有一个创新周期”，这个周期从技术到模式再到内容，需要等到科研范式达到底层突破的时候，重构底层基础设施。“例如iPhone时刻最先创造的是工具，然后才进入到商业模式的创新；当商业模式创新都做完，就会开始卷内容、卷短视频；最后再开始新一波科研突破，我们现在就在经历新一轮创新周期，所以大家不用着急。”其解释到。

谈及AI 2.0时代的创业特点，王晟认为主要是技术平权，创业者会专注于客户需求、销售和服务，创业功效大幅度提高。以PC互联网创业时代为例，创业者需要自己购买服务器、搞IDC机房，安装操作系统等，往往只能拿用20%-30%的精力解决客户需求。而进入云计算时代，创业者只需要专注于做服务架构、数据设计、算法应用，可以将50%的精力用在客户身上。

接下来，一旦进入AI大模型时代，企业只需要关注用户需求，“这对社会是非常有益的，我们的资金浪费程度很低，也不用重复去造轮子。”但对于创业者和开发者来说，“要想清楚我们的能力究竟在哪、应该做什么事、不应该做什么事。”王晟说到。

创业黑马：大模型的出现会催生哪些新行业？诞生之前没有的产业机会？

王晟：当iPhone出来的时候没人知道，最终会出来一个拼多多，也没人知道最终会出来一个抖音。这种创新涌现不是投资人有能力去定义的，只是希望大家参与进来，包括政府、投资人、科研界、产业界、创业者，为这波AI赋予比较好的创业环境。大量创业者涌现过程中，才能够真正看到新的产业机遇，我们能预测的是对旧产业的改造，提升效率，赋予更高的生产力。

创业黑马：这波大模型变革，您认为最先可能会重构或改造的行业会是什么？身处这个行业的创业者应该做哪些转变？

王晟：很多的改变已经出现了。这一波AI目前推动的两个最直接转化的，第一个是对文字的理解和处理，所以大量的文字工作者、自媒体、视频、编剧创作行业的人在用这个技术；另外就是图像，跟设计相关都受到很大冲击。

我们投游戏比较多，对游戏公司比较比较了解，真的有大量原画师、设计师都开始失业或在失业的路上。需要大家注意的是，淘汰你的不是AI，至少目前还不是，目前淘汰你的是那波会使用AI的人，所以每个人都要去拥抱这波变化，AI就是你的工具。过去，搞一个工作室需要雇四五个人，现在你可能需要四五个AI员工，有人画画、有人写脚本、有人帮你做剪辑，有人帮你做执行任务做发布。AI会赋能我们成为超级个体。

创业黑马：中小企业基于当前的创新，会有哪些机会点？

王晟：对于绝大多数企业来说，大家是在做生意，你能够赚钱就ok了。比如短视频工作室直播带货，有很多所谓虚拟人、数字人，他自动化的帮带货、帮拍短视频，你的成本大幅度优化了。

为什么你一定要做跟大厂竞争的产品？为什么不能好好利用大厂提供的工具？我觉得大家需要换一个思路，不必都去做这个事儿，就好好服务你的客户。比如饭馆因为外卖业务增加了百分之二三十的收入，难道每一个饭馆都去搭一个美团这样的平台，自己招骑手吗？站在这个角度去思考AI就行了。

创业黑马：站在VC角度，您认为包括AIGC在内的人工智能投资处于什么阶段？有哪些会真正投资的项目?

王晟：大模型是非常豪华的科学家团队或者非常优秀的企业家、大厂，才有能力去做，才值得VC的信任，不是一般的创业企业能去做的事儿。我不建议大家思考这些问题，这些是巨大的机会，但跟你无关。

我们会关注的是新场景的创造，这个还需要时间，大家要有耐心；以及旧场景改造，它创造了非常大的价值，但往往是给旧场景里面的资深玩家或巨头的机会，创业者很难在里面有机会。

大家还是要回到根本，站在自己企业的角度，不一定要去变革它所在的行业，更多是拥抱 AI，用AI赋能去降本增效。

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