2023年,AI的热潮席卷各行各业。相比于大语言模型ChatGPT,AI绘画火得更早,目前看来,在市场上的应用也来的更早。
根据此前行业人士的统计,今年,AI绘图工具Midjourney更新了V5版本、Stable Diffusion的开发公司Stability AI也宣布推出名为Stable Diffusion Reimagine的新功能,让用户无限制地生成一张图片的多种变体;微软Bing也推出了Image Create (图像生成) 功能;软件公司Adobe则推出了人工智能工具Firefly。
现在,AI绘画在一些行业里已经被尝试投入使用了。比如,在电商行业里,有人已经开始用AI生成模特图像,让它们换上指定服装。
【资料图】
这其中,游戏行业是运用的较快的,已经有游戏公司在用AI出图,甚至缩减了团队里的画师人数。即便还没有用AI来出作品,相关游戏公司也在让员工学习使用AI绘画,为以后的应用做准备。
这和游戏行业需要大量美术人员的特性有关。之前就有从业者跟我们介绍,在临近项目上线时,美术团队的人数,可以占到整体的一半以上,反而是因为出美术的速度,影响了游戏的制作周期。
AI浪潮下,人们都在观望到底会给各行各业带来怎样的影响。游戏行业跑在了前面,我们试图以这个行业为例,来看看AI是怎样给一个行业带来变革的。
4月19日,深燃直播间邀请到了游戏制作人王鲸,前游戏主美、现自由画师龟龟,就《游戏人,卷得过AI吗?》这一主题展开了一场深度对话。
两位从业者的身份是有意思的。对于画师来说,AI绘画的出现意味着一种危机,会有被替代的风险,但对于游戏制作人来说,AI绘画的应用意味着效率的提升。两种完全不同的视角,对技术也有着不一样的解读。
以下是直播实录,由深燃编辑整理:
“从绘画能力来看,它其实已经在顶层了”
深燃:你们是什么时候开始关注AI绘画的?随着技术升级,对它的认识发生过变化吗?
龟龟:去年6月至8月,当时AI相关软件产出了一些视觉效果非常不错的图片,但在逻辑上有些问题。对整个行业来说,构成的威胁还不大。
但从去年12月到现在,AI绘画生成软件已经有了一个质的飞跃。输入特定的文字跟图片,对AI软件进行调控,它可以快速大批量的输出一些成品图。这对游戏行业里的美术是一个比较大的冲击,人工跟机器相比,还是会输在时间上。
王鲸:最开始的AI生成图,给我的感觉只是一堆看起来炫酷,但是实际意义不明的图像,只是作为个人用户的一种娱乐。但是现在就完全不一样了,各种工具更新,大家探索出来各种使用方法,多多少少已经可以进入到一些生产环节,为企业服务。
在游戏方面,做一些Demo创作,它就能发挥巨大的作用。再加上一些新兴的AI技术,比如照片转成3D模型,用AI仿动作,就可以创作更大型、更具有关联性的一些综合资产,是一种创意性的工具了。
深燃:AI绘画在技术上现在已经达到什么程度了?
龟龟:从效果来看,只要输入指令得当,它呈现的效果已经非常顶尖了。使用者只要用数据把模型库训练好,它就可以按照输入的数据风格给你生成高规格的视觉图片,只是目前软件逻辑不充分,图会有瑕疵,部分小细节还需要人工来修一下。
作为从业者来看AI生成图,其实它绝大部分是没有创意的,只是在技术层面上非常好。比如我们人工画图,会根据故事结构或者情绪,在设计时重点对某部分结构夸张化、特殊化处理,但用AI生成图,它只能根据你输入的文本指令跟数据模型,高质量的出图,数据模型没有的东西,AI软件并不能自主处理,也不能主动做某些创意性的设计。
深燃:在游戏制作里,哪些环节能用到AI绘画?
王鲸:现在的游戏制作,我们可以理解为有原型设计、游戏规则设计,再接着是美术程序,音乐音效和测试,最后是游戏的发布和营销。
AI绘画属于美术这个大类,所以目前会影响游戏的原型设计和概念设计。比如制作游戏的一些角色形象、场景、道具、特效和UI界面,都会用到。同时,我们会根据游戏的基本创意和目标受众,用AI产出不同风格的图,筛选来去做一些测试,确定游戏的整体风格和主题。
深燃:一般会用到哪些AI绘图软件?有没有功能的区分?
王鲸:现在主流使用的有两个软件,Midjourney和Stable Diffusion。
它们都是基于关键词和自然语言的方式,向AI描绘你想要的图像,输出图片。
这个过程,其实和你在现实中与任何一位画师沟通想法,几乎是相同的。当你需要对方为你创作一幅作品的时候,你总得向对方介绍你想要什么,而你向对方提出需求的时候,学习专业名词和术语,都是必要的。AI模型虽然是通过大量的素材训练出来的,你也可以理解为它是画师。
龟龟:这涉及到软件性能的问题。Midjourney会根据你输入的文字,生成很多风格化的内容。更多用在前期,用它生成一些概念图,你来选要什么风格的。
到后期,要做完整成套的图的时候,Stable Diffusion会用的更多一点。它自由度会更高,你可以用自己的图训练出一个库。它会根据这些已有的图片,给你做更精准配套的风格统一的系列图片。
比如我们做游戏,用Midjourney去设计一个角色,它会根据指令生成不同的较大差异化风格的角色形象,供你选择最合适的一个。在Stable Diffusion,可以根据输入现有的角色风格,再设计出同类型风格的几个角色。
AI绘画已经开始抢画师的饭碗了?
深燃:现在行业里,游戏公司已经将AI绘画应用到什么程度了?
王鲸:这两款AI软件,严格来讲都还没有正式的接入,更多是提供一些创意环节的参考,现在也有一些公司,正在尝试接入。比如像腾讯和网易,他们现在在做一些内部培训,学习使用AI绘画。招聘软件里,一些公司正在招聘一些AIGC相关的岗位。
现在AI绘画商用,会有一些争议。比如有一款游戏最近有一个海报,被猜测是用AI生成的,就陷入了风波,在整体环境趋于稳定之前,潜在的隐患,可能会让大型公司暂时不会直接商用。
深燃:学习使用AI绘画软件,难吗?你们学的时候花了多长时间?有必要报班学习吗?
龟龟:如果只是用作娱乐的话,输入一套关键词就行了,挺快上手的。但如果是从业者想要作为项目工具使用的话,需要稳定的输出风格统一的美术素材,这需要掌握更精准的词汇。当你要训练一套某种风格的模型,需要慢慢调整,调到能稳定生成同一风格的程度,会比较难。
个人觉得在AI软件的学习上是不需要报班的,AI绘画生成软件官网上都有相关的使用教程,网上很多教学视频也是免费的。
王鲸:由于我是做独立游戏出身的,本身也经常接触各种创作软件,所以有一定基础。我主要使用的是Stable Diffusion,在网上全程靠自学,上手大概花了一天左右,从理解到稳定创作一些初级的内容,大概是两天左右。
我觉得对于普通人来说,学习起来其实是不困难的,因为能使用自然语言,几乎是零门槛。难点就在于创作者的想象力差异和知识储备,不过这是创造力难题,不是学习的难题。
深燃:AI绘画已经开始抢画师的饭碗了吗?
龟龟:暂时来说,大面积的缩减人员还没到来,但肯定是有影响的。不单只是游戏方面的外包受到影响,在电商方面的一些设计,一些媒体、实体宣传需求,也受到影响。
比如,2月份我有一个海外的原画外包订单,当时AI软件还没那么成熟,跑出来的图还不能用,但是项目做到一半的时候,他们开始尝试让我们从原始设计,变成给AI出的图进行修图,感觉上是非常难接受。
3月份开始,很多电商公司的海报,包括一些线下奶茶店的宣传海报,开始直接使用AI绘画软件生成的图片作为宣传物料来展出了。
深燃:收入上的冲击有多大?
龟龟:在游戏外包上的收入,跟原来比差距是非常大的。
之前因为版权的问题,不太想和AI绘画软件有接触,但现在不得不转变观念去学习。AI绘画软件的升级,对很多从业者来说,是一个非常大的危机,当市场大量使用,就意味着从业门槛的提高。但对于整个行业生态来说,又其实是有利的。它促使整个行业从技术比拼,转换到创意的比拼。
深燃:AI绘画出图效率更高,在商业项目上,你现在会用AI绘画出图吗?
龟龟:暂时不会。因为目前版权争议非常大,如果利用AI绘画软件生成的图有融合了别人的设计,如果你没有把握它是百分百的原创的话,你是不能安心的用到商业项目上的。
深燃:除了美术方面,游戏行业里还有哪些岗位可能受到AI的冲击?
王鲸:除了原画,涉及到美术资源的,有UI建模、动作特效方面,都会受到影响。未来,还有更大范围的AI应用带来的整体生态上的变化,不是某一个工种受到冲击,而是全工种都需要面对的变化和挑战。
深燃:对于这些将受冲击的岗位,有哪些建议?
王鲸:首先,我认为AI本质上是解放了人类的生产力,大家都可以利用AI来得到能力上的提升。其次,岗位和市场的需求是高度相关的,低端岗位逐渐退出市场,本来也是不可避免的。这就是自由市场的一个规律,我的建议,就是持续学习和提高自己的技能。
从我个人角度出发,我认为我们应该保持对行业的热爱与激情,这是对抗AI的一个重要武器。虽然AI可以带来高效和便利,但是我们人类拥有情感和创造力,对于创作的热情可以让我们克服困难,并且找到志同道合的伙伴。因为人类的进化不完全是学会使用工具,还有团队合作,互相帮助,共同进步以及追求真理和艺术。
版权问题不解决之前,难以直接商用
深燃:AI绘画能明显提升游戏制作的效率,这对游戏行业会带来哪些积极影响?
王鲸:为普通创作者提供了更多的机会,让人们更容易的实现自己的创意。对于大型的项目,可以用AI快速的生成资产,特别是那些已经拥有丰富的语料库和资产标注的大型公司,它们完全也可以继续把AI创作和外包相结合,减少游戏制作中的沟通成本和时间。当时间、成本节省下来之后,可以有更多时间打磨质量,会反哺到作品的品质上。
比如,以前制作游戏的时候,所有内容都需要我们想象。当我们与画师沟通的时候,只能等待画师将我描绘出来的内容,根据他的理解画出来,我才能够知道我们想得对不对。
现在,只要学会用AI绘画,你输入你的描述,你就能在一堆结果当中,挑选和你想象最接近的那一个。
在现实中,由于开发能力受限,一个任务被分配一个高级画师团队,已经是非常奢侈的选择了,只有极少数具有财力的开发团队,才能使用这种竞标式的开发模式,来选择更加符合设计师想象的内容。而AI绘画彻底的运用生产力改变了这一切,这在我看来很厉害。
深燃:会激发一些新游戏品类的爆发吗?
王鲸:会。比如大型的开放世界游戏、沙盒游戏,它需要大量随机的生成一些内容,这在过去由人工堆量,靠外包或者内包来实现,效率有限。
有一个叫《上古卷轴5》的游戏,它从2011年发布至今没有续作,他们的玩家等得望眼欲穿,迟迟等不到一个新作品。即便已经上线的这类游戏,也经历了漫长的制作周期,比如《荒野大镖客2》的开发周期是8年。
AI绘画带来的效率提升,也能激发这类游戏的产出。游戏圈里有很多经典游戏,是向一些经典的老游戏致敬,在未来,会有更多的游戏爱好者,借助AI去创作更多游戏。
深燃:AI绘画技术上目前还存在哪些问题?
龟龟:现在利用AI绘画软件做的图,细节上还有很多不确定因素需要调整。我自己试了一下,调试出满意的作品,比自己画要慢,当然,这也跟我的模型训练不到位有关。
比如,我出了一个原型图,利用AI帮我完成细节刻画,它可以很快的完成,但没有完全根据我最初草稿的设定来做,我还是需要不停的去根据它反馈的图去做修正。前期就会在这上面花比较多的时间。
王鲸:我的看法也是相似的。现在AI不完美,能力是存在局限的。它所生成的内容,缺乏原创艺术品所提供的这种属于人类的触感和创造力。它生成的内容,也缺乏人类艺术家所能提供的这种文化底蕴,甚至还会出现一些误解或者文化认知上的问题。
另外,我是美术的门外汉,比起软件带来的困难,我更多的困难来自于我自身的审美,这些都是需要向美术专业人士请教,才能掌握的知识和技能。
深燃:利用AI绘画工具来做游戏,会涉及一些版权问题,现在正在怎么处理?
龟龟:现在不同国家的处理方式不同。比如之前我看到国外的一个案例,有一位漫画家的作品,分镜是自己做的,但由于它的效果图是用AI完成的,去申请版权时,就没有通过。那边认定,AI生成的内容是不具备版权的。
最近我们国家发布了一些相关条例里提到,用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据,应不含有侵犯知识产权的内容。
王鲸:如果直接用AI创作的资源来制作和发布游戏,肯定会引起一系列的版权问题。
一方面是你用AI创造出来的内容,可能会侵犯他人的版权,也有可能因为还没有足够的法律保护,你用AI创造的内容,会被他人侵权。
在AI训练的素材当中,用来训练的资源也是存在侵权风险的。在这种情况下,在一些非盈利项目里使用AI是一个不错的选择。如果是正式的商用项目,目前看来主流的做法是,把AI创作的内容进行人为的二次加工,再去申请人类的版权,这可能是一个可行的方案。
深燃:未来几年,因为有了AI技术加持,整个游戏行业会发生哪些变化?
王鲸:首先说更大范围的变化吧。现在有个词,叫“iPhone时刻”,AI技术的爆发,能普及到千家万户,会使得未来产品都可能无法离开AI带来的巨大利好。过去我们经常会用“垂直领域”来形容一些细分领域,在未来可能是一个真正的垂直领域丰富多样的时代,每个人喜欢的东西都可以用一种较低成本的方式去实现。
回到游戏行业。因为过去在游戏制作过程里,服务成本太高,导致大部分的情况下只能一个人服务一群人,而服务的人越多,你就越难去满足这种个性化和多样化的需求。但在AI时代,AI可以做到量产的一对一的服务,甚至多对一的服务。
我觉得,我们能够提供的服务质量,和我们反过来能够被享受到的服务内容,都将会有一些巨大的提升。
互动
问:现在是不是所有的画师都会受AI绘画的冲击?哪种类型的画师受影响可能会少一些、慢一些?
龟龟:对做原创的基本没有什么影响,但对于做商业项目的画师,就影响比较大。
比如游戏行业、漫画行业,只要你的工作是挂靠在公司,服务于别人的公司,受影响都是比较大的,这类所做的内容主要是为一个产品做一些“零部件”。但如果你是自创品牌,就不会受很大影响,比如“吾皇”,他们已经形成了自己的IP形象,受冲击就不会太大,因为主要是在卖创意。
问:AI绘画生成的原画,能进工作流吗?目前看来好像整合不进去。
王鲸:现在整合进工作流,是“只管杀,不管埋”。你可以让AI帮你创作,但是从落地到实现,再到保持一个稳定的风格,并且要符合你的需求去优化,现在用AI的成本,是高于人的。
问:你们现在做游戏,AI产出的作品真的能替代一些画师的作品应用到制作当中吗?
王鲸:一定是要先注意前缀,是“非商业化的独立游戏”,这当中关于图像创作的需求,现在确实是可以被AI满足的。无论是角色场景还是武器装备,还有我后续可能会制作的一些例如美宣图、周边表情包、壁纸、鼠标垫之类的内容,也是可以满足的。
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