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中金公司研报认为，数字孪生是采用信息技术对物理实体的进行数字化定义和建模的过程，其核心理念在于通过对“数字孪生体”的仿真、控制、预测，对物理实体实现反哺优化，因此数字孪生有时也会被称为“工业元宇宙”。数字孪生经过数十年的探索实践，目前已经进入了技术完善与行业渗透的关键阶段，包括物联网、工业软件、图形引擎、云计算等多个领域的厂商均在各自涉及的根技术环节积极推进数字孪生方向的应用探索。展望未来，我们相信数字孪生将会持续技术演进、应用拓展、标准完善的进程，加速进入各大行业商业化落地的成熟阶段。

全文如下

中金 | 元宇宙系列之数字孪生——概念与技术篇：模型驱动，耦合虚实

数字孪生是采用信息技术对物理实体的进行数字化定义和建模的过程，其核心理念在于通过对“数字孪生体”的仿真、控制、预测，对物理实体实现反哺优化，因此数字孪生有时也会被称为“工业元宇宙”。本文从数字孪生的理念与根技术角度出发，梳理数字孪生的理念的实现所需要的各大环节根技术，并对在各环节积极布局的行业头部厂商进行了梳理。我们认为目前数字孪生这一概念仍处于概念完善、技术演进、应用探索阶段，随着各环节根技术的持续迭代以及应用基本框架的确立，数字孪生将能够在更多的场景得到应用落地，以模型数字化赋能千行百业。

摘要

数字孪生的核心是要建立虚拟数字孪生体，进而反哺优化物理实体。数字孪生是要建立能够实时表征物理实体全生命周期的数字模型，实现物理与数字世界的闭环交互，高效协同产品生命周期中的各环节，通过对孪生体的仿真、控制、预测来对物体实体和生产过程实现改进优化。数字孪生的三大核心特征为实时闭环、数据支撑以及高保真与交互性，其实现有助于提升物理世界的生产运营效率，应用场景涵盖制造、建筑、特种、工厂运营、城市管理等多个领域。

数字孪生以模型数据为核心，根技术支撑数据全生命周期的各个环节。数字孪生以模型数据为根基，各环节根技术贯穿了模型数据的全生命周期。模型数据获取阶段主要包括IOT与动作捕捉相关设备技术，实时获取高保真数据；模型数据搭建阶段主要包括建模、渲染、仿真，构建物理实体对应数字模型；模型数据整合与可视化阶段主要包括数字孪生平台与系统，整合不同类型数据，协助数字孪生实现；模型数据互动阶段主要包括VR等技术，进一步提升了人与孪生出的数字世界的交互；支撑功能包括云计算、AI以及通信技术，为模型数据的传输、分析、计算提供基础设施的支持。

数字孪生应用仍处于技术完善与行业渗透期，海内外厂商在各大根技术环节积极前瞻布局抢占先机。数字孪生经过数十年的探索实践，目前已经进入了技术完善与行业渗透的关键阶段，包括物联网、工业软件、图形引擎、云计算等多个领域的厂商均在各自涉及的根技术环节积极推进数字孪生方向的应用探索。展望未来，我们相信数字孪生将会持续技术演进、应用拓展、标准完善的进程，加速进入各大行业商业化落地的成熟阶段。

风险

各环节技术迭代升级速度不及预期；各领域应用适配程度不及预期。

标签： 主要包括 生命周期 信息技术